Python ist heute die meistgenutzte Programmiersprache im Bereich Data Science, Machine Learning und Automatisierung. Durch ihre einfache Syntax und die Vielzahl verfügbarer Bibliotheken ist sie sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Entwickler attraktiv.
Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne oder mit geringen Programmierkenntnissen, die Python als Werkzeug für Datenanalyse, Automatisierung oder erste KI-Anwendungen kennenlernen möchten. Schritt für Schritt werden die Grundlagen der Sprache vermittelt: von den ersten Programmen über den Umgang mit Datentypen bis hin zum Arbeiten mit Daten.
Inhalt
– Einführung: Was ist Python, wofür wird es eingesetzt?
– Überblick über die Python-Umgebung: Jupyter Notebook, IDEs, Pakete
– Erste Schritte: Variablen, Datentypen, Operatoren
– Kontrollstrukturen: Schleifen, Bedingungen, Funktionen
– Arbeiten mit Listen, Dictionaries und Arrays
– Einführung in Bibliotheken für Datenanalyse (pandas, matplotlib)
– Erste einfache Datenanalysen und Visualisierungen
– Kleine praktische Übung mit einem Beispiel-Datensatz
Ziele
Nach dem Workshop sollten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:
– grundlegende Konzepte der Programmiersprache Python verstehen,
– kleine Programme eigenständig schreiben,
– mit typischen Datentypen und Strukturen (Listen, Dictionaries, DataFrames) umgehen,
– erste Datenanalysen mit pandas durchführen und Ergebnisse visualisieren.
13:00 - 17:00
Eckertstraße 30i, 8020 Graz
Python ist heute die meistgenutzte Programmiersprache im Bereich Data Science, Machine Learning und Automatisierung. Durch ihre einfache Syntax und die Vielzahl verfügbarer Bibliotheken ist sie sowohl für Einsteiger als auch für erfahrene Entwickler attraktiv.
Dieser Kurs richtet sich an Teilnehmerinnen und Teilnehmer ohne oder mit geringen Programmierkenntnissen, die Python als Werkzeug für Datenanalyse, Automatisierung oder erste KI-Anwendungen kennenlernen möchten. Schritt für Schritt werden die Grundlagen der Sprache vermittelt: von den ersten Programmen über den Umgang mit Datentypen bis hin zum Arbeiten mit Daten.
Inhalt
– Einführung: Was ist Python, wofür wird es eingesetzt?
– Überblick über die Python-Umgebung: Jupyter Notebook, IDEs, Pakete
– Erste Schritte: Variablen, Datentypen, Operatoren
– Kontrollstrukturen: Schleifen, Bedingungen, Funktionen
– Arbeiten mit Listen, Dictionaries und Arrays
– Einführung in Bibliotheken für Datenanalyse (pandas, matplotlib)
– Erste einfache Datenanalysen und Visualisierungen
– Kleine praktische Übung mit einem Beispiel-Datensatz
Ziele
Nach dem Workshop sollten die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:
– grundlegende Konzepte der Programmiersprache Python verstehen,
– kleine Programme eigenständig schreiben,
– mit typischen Datentypen und Strukturen (Listen, Dictionaries, DataFrames) umgehen,
– erste Datenanalysen mit pandas durchführen und Ergebnisse visualisieren.