Kursdatenbank
Keine Felder gefunden.
Ausbildung zertifizierte:r KI-Manager:in TÜV®
Anbieter:
Datum (Beginn):
16.03.2027
Datum (Ende):
04.05.2027
Bezirk:
Online/Hybrid
Beschreibung:
Die Zeit der Experimente ist vorbei. Künstliche Intelligenz eröffnet heute selbst kleinsten Unternehmen Möglichkeiten, die vor ein paar Jahren nicht einmal Weltkonzerne hatten. Wer jetzt zögert, läuft Gefahr, so zu enden wie das Faxgerät im Internetzeitalter. Als KI-Manager:in bündeln Sie technisches Verständnis mit strategischer Weitsicht und Exzellenz in der Umsetzung. • Welche KI-Lösungen bringen Ihr Unternehmen wirklich voran? • Welche Investitionen lassen sich fundiert rechtfertigen? • Welche Technologien erschließen neue Geschäftsmodelle? • Wie entwickeln Sie KI-Richtlinien und schaffen Vertrauen? • Wie kalkulieren Sie Return on Investment (ROI) und erstellen überzeugende Business Cases? • Wie gelingt die Implementierung datensicher und ohne Chaos? Diese Fragen beantworten Sie am Ende unseres achtwöchtigen Lehrgangs souverän und fundiert – mit einem Strategiedokument und einer Roadmap, die länger gültig sind als nur bis zum nächsten Release von ChatGPT oder Claude. Inhalte: Woche 1: Big Picture - Von Generativer KI zu Agentic und Physical AI Warum KI kein reines Tool-Thema ist, sondern die größte wirtschaftliche Transformation seit dem Internet. Sie bekommen einen Überblick über die drei Wellen der KI-Revolution: Generative KI als Grundlage, Agentic AI als Systeme, die eigenständig handeln und Prozesse übernehmen, und Physical AI, wenn KI den Bildschirm verlässt und physisch in unsere Welt tritt. Dazu zeigen wir, welche Systeme und Lösungen es heute schon gibt, von Sprachmodellen über agentische Plattformen bis zu den ersten physischen KI-Anwendungen. Auf dieser Grundlage entwickeln Sie Ihre persönliche KI-Vision: Wo stehen Sie heute, wo müssen Sie in zwei bis drei Jahren stehen? Lernziel: Das strategische Ausmaß der KI-Transformation verstehen, die drei Wellen von generativer über agentische bis zu physischer KI einordnen und den Handlungsbedarf für das eigene Unternehmen erkennen. Woche 2: Von Chatbots zu agentischen Systemen Chatbots wie ChatGPT haben gezeigt, was möglich ist: Menschen fragen, die Maschine antwortet. Doch das Modell stößt an Grenzen. Der eigentliche Sprung liegt darin, vom einzelnen Prompt zum agentischen System zu kommen, von „Ich frage“ zu “Ich definiere ein Ziel und das System handelt selbstständig in mehreren Schritten“. Ihre volle Wirkung entfalten solche Systeme durch die Anbindung an bestehende Unternehmenssysteme. Eine wachsende Landschaft offener Protokolle, darunter MCP und A2A, schafft dafür die Grundlage: standardisierte Verbindungen zwischen Agenten, Tools und Daten, herstellerübergreifend und ohne Insellösungen. Lernziel: Den Unterschied zwischen Chatbot und Agent verstehen, die Bedeutung offener Integrationsstandards einordnen und einen ersten agentischen Anwendungsfall entwerfen. Woche 3: Das KI-Strategie-Framework Sie lernen das Herzstück dieser Academy kennen: Das KI-Strategie-Canvas. Sie fügen Vision, Technologie-Portfolio und Use Cases zu einer kohärenten Strategie zusammen. Das Canvas vereint Tools, Technologien, Daten sowie kritische Erfolgsfaktoren: Ressourcen, Budget, Stakeholder-Management und Risikobewertung. Lernziel: Das KI-Strategie-Canvas beherrschen, Ihre Gesamtstrategie strukturieren und priorisierte Umsetzungspläne entwickeln. Woche 4: Vertiefung KI-Technologien - der Blick in den Maschinenraum Jenseits der Sprachmodelle wartet ein ganzes Universum: Machine Learning, Computer Vision, Predictive Analytics, aber auch Vibe Coding, agentische Systeme und die Frage, wie man das alles sicher betreibt. In dieser Woche schauen wir in den Maschinenraum und zeigen an konkreten Beispielen, wie diese Technologien funktionieren und wo sie echten Mehrwert schaffen. Sie lernen, KI-Technologien systematisch zu bewerten, die passenden auszuwählen und die richtige Infrastruktur zu finden: Cloud oder On-Premise, Build oder Buy, Abhängigkeit oder Souveränität. Lernziel: Das KI-Technologie-Portfolio strategisch bewerten, von klassischen Verfahren über Vibe Coding bis zu agentischen Systemen, optimale Technologien und Infrastruktur auswählen und eine fundierte Datenstrategie entwickeln. Woche 5: Auswahl und Implementierung von KI-Lösungen Sie lernen, aus der Flut verfügbarer Lösungen die richtigen auszuwählen, entwickeln Evaluierungskriterien und verstehen Total Cost of Ownership. Sie verfeinern Ihren Implementierungsplan mit konkreten Meilensteinen, realistischer Ressourcenplanung und messbaren Erfolgskriterien. Parallel entwickeln Sie Risikomanagement und definieren KPIs zur Erfolgsmessung. Lernziel: Strategische Tool-Auswahl treffen, detaillierte Implementierungspläne erstellen sowie Risikomanagement und Erfolgsmessung etablieren. Woche 6: KI-Sicherheit, Ethik und Datenschutz In vielen Unternehmen bestimmen nach wie vor Sorgen den KI-Diskurs. Mitarbeiter fragen: „Darf ich ChatGPT für vertrauliche Dokumente nutzen?“ Das Management will wissen: „Sind wir DSGVO-konform?“ Diese Woche gibt Ihnen das Rüstzeug für verantwortungsvollen, rechtskonformen KI-Einsatz. Sie entwickeln klare Richtlinien, verstehen Compliance-Anforderungen und lernen, ethische Fallstricke wie Bias zu vermeiden. Lernziel: KI verantwortungsvoll einsetzen, Governance-Strukturen etablieren und durch transparente, ethische Praktiken Vertrauen aufbauen. Woche 7: KI in der Praxis – Branchenspezifische Anwendungen Für Session 7 haben Praktiker:innen eingeladen, die erfolgreich KI-Strategien umgesetzt haben. Sie kommen mit Ihnen ins Gespräch und erfahren aus erster Hand, wie sich branchenspezifische Herausforderungen meistern lassen. Sie lernen bewährte Change-Management-Strategien kennen und verstehen, wie Sie Widerstände in Unterstützung verwandeln. Lernziel: Von echten KI-Pionieren lernen, branchenspezifische Erfolgsstrategien entwickeln und Change-Management-Kompetenzen aufbauen. Woche 8: Abschluss der KI-Strategie Endspurt. Ihr Canvas ist ausgefüllt – aber wie überzeugen Sie jetzt alle Stakeholder? Sie lernen, ROI-Berechnungen zu erstellen, realistische Business Cases zu entwickeln und Kosten sowie Umsatzpotenziale fundiert darzustellen. Parallel schärfen Sie Ihr rhetorisches Handwerkszeug: Wie präsentieren Sie Ihre Strategie überzeugend? Welche Argumente ziehen bei welchen Stakeholdern? Lernziel: Business Cases mit ROI-Berechnungen erstellen, Ihre KI-Strategie überzeugend präsentieren und alle Stakeholder gewinnen.
Veranstaltungsort:
Online
Kosten:
2945