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Data Officer
Anbieter:
Datum (Beginn):
08.04.2026
Datum (Ende):
26.06.2026
Bezirk:
Graz
Beschreibung:
Beschäftigen Sie diese Fragen?
Was bedeutet Data Management, Data Governance oder Data Lifecycle?
Wie geht man verantwortungsbewusst und vorausdenkend mit Unternehmensdaten um?
Welche Rollen und Prozesse gibt es in Bezug auf Datenmanagement im Unternehmen?
Welche Wertschöpfung haben Unternehmensdaten und wie lasst sich der Datenwert messen?
Wie werden Daten aufbereitet, gespeichert und verarbeitet? Wie beeinflusst das meine Datenqualität?
Was sind datenbasierte Geschäftsmodelle?
Ihr Praxisnutzen nach dem Abschluss:
Die Absolvent:innen sind nach Abschluss des Universitätskurses Data Officer in der Lage:
Datenmanagement im Unternehmenskontext strategisch und operativ zu gestalten – mit besonderem Fokus auf Data Governance, Datenqualität und regulatorische Rahmenbedingungen;
moderne Technologien (z. B. Cloud-Plattformen, Metadatenmanagement, Data Quality Tools) zu benennen und deren Nutzen für datengetriebene Geschäftsmodelle zu bewerten;
datenbasierte Projekte erfolgreich in Organisationen umzusetzen, zentrale Fragen der Stakeholder-Kommunikation zu adressieren und Projekte überzeugend zu präsentieren;
den Praxistransfer sicherzustellen, indem sie erlernte Methoden und Konzepte auf konkrete Unternehmensszenarien anwenden und weiterentwickeln.
Was bedeutet Data Management, Data Governance oder Data Lifecycle?
Wie geht man verantwortungsbewusst und vorausdenkend mit Unternehmensdaten um?
Welche Rollen und Prozesse gibt es in Bezug auf Datenmanagement im Unternehmen?
Welche Wertschöpfung haben Unternehmensdaten und wie lasst sich der Datenwert messen?
Wie werden Daten aufbereitet, gespeichert und verarbeitet? Wie beeinflusst das meine Datenqualität?
Was sind datenbasierte Geschäftsmodelle?
Ihr Praxisnutzen nach dem Abschluss:
Die Absolvent:innen sind nach Abschluss des Universitätskurses Data Officer in der Lage:
Datenmanagement im Unternehmenskontext strategisch und operativ zu gestalten – mit besonderem Fokus auf Data Governance, Datenqualität und regulatorische Rahmenbedingungen;
moderne Technologien (z. B. Cloud-Plattformen, Metadatenmanagement, Data Quality Tools) zu benennen und deren Nutzen für datengetriebene Geschäftsmodelle zu bewerten;
datenbasierte Projekte erfolgreich in Organisationen umzusetzen, zentrale Fragen der Stakeholder-Kommunikation zu adressieren und Projekte überzeugend zu präsentieren;
den Praxistransfer sicherzustellen, indem sie erlernte Methoden und Konzepte auf konkrete Unternehmensszenarien anwenden und weiterentwickeln.