BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//ZContent.net//ZapCalLib 1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT DTSTART:20260306T130000 DTEND:20260306T170000 SUMMARY;CHARSET=UTF-8:Von Tabellen zur Automatisierung – Einstieg in Pyth on für Excel-User URL:https://www.sfg.at/e/von-tabellen-zur-automatisierung-einstieg-in-pytho n-fuer-excel-user/ DESCRIPTION;CHARSET=UTF-8:\nKennenlernen von Werkzeugen für Tabellenkalkul ationen\, Auswertungen und Berichte\n\nExcel ist ein unverzichtbares Werkz eug in vielen Unternehmen\, wenn es um Tabellenkalkulationen\, Auswertunge n und Berichte geht. Doch sobald die Datenmengen größer\, die Aufgaben k omplexer oder die Prozesse automatisiert werden sollen\, stößt Excel an seine Grenzen. Python bietet hier eine flexible und leistungsfähige Alter native\, die sowohl für Datenanalyse als auch für Automatisierung und Vi sualisierung eingesetzt werden kann.\nDer Workshop richtet sich an Anwende rinnen und Anwender\, die ihre bisherigen Excel-Kenntnisse erweitern und e rste Schritte in die Welt von Python gehen möchten. Dabei lernen sie\, wi e sich typische Excel-Aufgaben in Python umsetzen lassen\, wie man Daten z wischen beiden Tools austauscht und welche Vorteile Python insbesondere fà ¼r wiederholbare\, skalierbare und automatisierbare Workflows bietet.\nInh alt\n–\; Vergleich Excel vs. Python: Stärken\, Grenzen und Einsatzge biete\n–\; Datenimport aus Excel in Python (pandas\, openpyxl)\n̵ 1\; Datenbearbeitung mit pandas: Filter\, Aggregation\, Pivot-Tabellen\n&# 8211\; Typische Excel-Aufgaben in Python nachbilden (Formeln\, Berechnunge n\, Tabellenaufbereitung)\n–\; Visualisierung mit matplotlib und seab orn im Vergleich zu Excel-Diagrammen\n–\; Automatisierung von Routine tätigkeiten (z. B. wiederkehrende Reports)\n–\; Export von Ergebniss en zurück nach Excel\n–\; Hands-on: Umsetzung eines kleinen Analysep rojekts auf Basis eines Excel-Datensatzes\nZiele\nNach dem Workshop sollte n die Teilnehmerinnen und Teilnehmer:\n–\; verstehen\, welche Vorteil e Python gegenüber Excel für Datenanalyse und Automatisierung bietet\,\n –\; Excel-Daten erfolgreich in Python einlesen\, bearbeiten und analy sieren können\,\n–\; typische Excel-Funktionalitäten mit Python (pa ndas\, matplotlib) nachbauen\,\n–\; erste Schritte in Richtung automa tisierter Datenprozesse gehen.\n LOCATION;CHARSET=UTF-8:Online &\; Präsenz\; \nEckertstraße 30i\, 8020 Graz END:VEVENT END:VCALENDAR