BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//ZContent.net//ZapCalLib 1.0//EN CALSCALE:GREGORIAN METHOD:PUBLISH BEGIN:VEVENT DTSTART:20230316T090000 DTEND:20230316T170000 SUMMARY;CHARSET=UTF-8:Deskriptive Datenanalyse – Anwendung und Umsetzung URL:https://www.sfg.at/e/deskriptive-datenanalyse-anwendung-und-umsetzung/ DESCRIPTION;CHARSET=UTF-8:\nAllgemeine Vorgangsweise bei der statistischen Analyse von Unternehmen.\n\nBeschreibung\n\nEinführung in die inferenzsta tistischen Aspekte der Datenanalyse für KMU’\;s\nDetaillierte Vorgan gsweise bei datengestützten Fragestellungen\nBearbeitung der mehreren Use Cases\nAnalyse von Daten mittels statistischer Modellierung\nDeskriptive Analyse der Unternehmensdaten\nKorrelationsanalyse\nEinflussgrößenanalys e im Zusammenhang mit statistischen Modellen\nDarlegung der wesentlichen A spekte bei datengestützten Fragestellungen aus KMU-Sicht\n\nInhalt\nZukü nftig werden in vielen Unternehmens- und Lebensbereichen immer häufiger u nd mehr Daten generiert werden. Dies ist einerseits eine Folge der Digital isierung aber andererseits auch auf die Anwendungsfelder der Industrie 4.0 zurückzuführen. Daher sollten Unternehmen Datenanalyse als integralen B estandteil der Unternehmenskultur verankern\, um evidenzbasierte Entscheid ungen zu forcieren.\nJedoch schaffen Daten an sich noch keinen Mehrwert. D amit ein Unternehmen die Informationen\, die diese Daten beinhalten\, verw erten kann\, müssen geeignete Methoden und Tools eingesetzt werden. Im Ra hmen des gegenständlichen Innovationsprojektes soll mit den Unternehmen e ine allgemeine Vorgangsweise\, die speziell auf Bedürfnisse von KMU’ \;s abgestimmt ist\, erarbeitet werden\, wie man bei datengestützten Frag estellungen vorgeht. Diese Vorgangsweise wird anhand von Use Cases praktis ch umgesetzt. Die generelle Vorgangsweise kann allen KMU’s\, die an evid enzbasierten Entscheidungen interessiert sind als Dienstleistung zur Verfà ¼gung gestellt werden.\nZiele\nDie Zielsetzung dieser Innovationsaktivitä t ist die Erarbeitung einer Vorgangsweise\, die speziell bei datengestütz ten Fragestellung von KMU’\;s angewendet werden kann. Damit sollen KM U’\;s in die Lage versetzt werden bei zukünftigen datengestützten F ragestellungen\, die richtige Vorgangsweise zu wählen. Zudem soll der Meh rwert\, der sich durch die Datenanalyse ergibt\, transparent und klar darg estellt werden. Somit kann die Basis für eine evidenzbasierte Entscheidun gsfindung im KMU-Bereich geschaffen werden.\n LOCATION;CHARSET=UTF-8:JOANNEUM RESEARCH\; \nLeonhardstraße 59\, 8010 Gra z\; \nKonferenzraum 1. Stock END:VEVENT END:VCALENDAR