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SUMMARY;CHARSET=UTF-8:Python for Big Data
URL:https://www.sfg.at/e/datenanalyse-mit-python-workshop-2/
DESCRIPTION;CHARSET=UTF-8:\nEinsteiger-Workshop in die Datenanalyse mit gru
 ndlegenden Vorkenntnissen in Python \n\nIn diesem kompakten Workshop lerne
 n Teilnehmende\, wie sie mit Python grundlegende Datenanalysen durchführe
 n und aussagekräftige Visualisierungen erstellen können. Nach einem kurz
 en Überblick über gängige Bibliotheken wie pandas\, matplotlib und seab
 orn\, wird anhand praktischer Beispiele gezeigt\, wie Datensätze eingeles
 en\, bereinigt\, analysiert und visualisiert werden. In diesem Kurs werden
  interaktive Jupyter-Notebooks verwendet\, in denen die Teilnehmenden dire
 kt mitarbeiten und ihr Wissen durch praktisches Ausprobieren festigen.\n&n
 bsp\;\nInhalt\nIn dem Workshop werden unter anderem folgende Inhalte vermi
 ttelt:\n• Datendarstellung und Manipulation in Python (pandas)\n• Expl
 oration der Daten mit Hilfe von klassischen Kennzahlen\n• Plotting libra
 ries (matplotlib\, seaborn)\n• Interpretation der Ergebnisse\n&nbsp\;\nZ
 iele\nNach Abschluss des Workshops können Teilnehmende:\n• typische Dat
 enquellen in Python laden und erste Einblicke gewinnen\n• Daten gezielt 
 bereinigen und auf Analysefragen vorbereiten\n• zentrale statistische Ke
 nnzahlen berechnen und interpretieren\n• mit matplotlib und seaborn visu
 ell überzeugende Darstellungen erzeugen\n• interaktive Arbeitsumgebunge
 n wie Jupyter Notebooks effizient nutzen.\nDer Workshop zielt darauf ab\, 
 die Teilnehmenden zu ermutigen\, eigene Datensätze zu analysieren und ers
 te Schritte in datengetriebenen Projekten selbstständig umzusetzen.\nDer 
 Workshop richtet sich an Einsteiger:innen in die Datenanalyse mit grundleg
 enden Vorkenntnissen in Python. Angesprochen sind insbesondere Fachkräfte
  aus Verwaltung\, Wirtschaft\, Forschung oder Technik\, die Daten systemat
 isch auswerten möchten\, aber bisher wenig Erfahrung mit datenanalytische
 n Werkzeugen haben.\n&nbsp\;\nVoraussetzungen:\nGrundlegende Kenntnisse in
  Python (z. B. Variablen\, Schleifen\, Funktionen)\n&nbsp\;\n
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